PILLOWCASE Bereit

Was er wirklich tut.

Echte Episoden aus täglicher Nutzung — anonymisiert, aber echt. Keine gestellten Demos.

Er recherchiert und verdichtet — über Länder und Quellen hinweg

Setzen Sie Ihren Agenten auf einen Markt oder ein Thema an, und er geht in die Breite: mehrere Quellen, mehrere Länder, mehrere Handelsregister. Was er findet, verdichtet er zu einer strukturierten Analyse — keiner Zusammenfassung, sondern dem eigentlichen Arbeitsergebnis.

In dieser Episode hatte der Agent 40+ Plattformanalysen in verschiedenen Ländern erstellt. Jede verlangte eine etwas andere Quellenprüfung und Interpretation. Bei jedem neuen Quellentyp brauchte er eine Korrektur — und machte es von da an richtig.

Via Telegram · anonymisiertes Transkript

Die Anfrage:

„Analysiere diese Plattform — prüf das Handelsregister, die Gründer, die Finanzierung, die Marktposition. Gleiches Format wie die letzten.“

Was der Agent tat:

  • ✓ Handelsregister, Gründer und Finanzierung geprüft
  • ✓ Marktposition anhand der bereits vorliegenden Analysen bewertet
  • ✓ Die Ergebnisse ins Standardformat gebracht — gleiche Struktur wie die letzten 39
  • ✓ Einen unbekannten Quellentyp markiert und nachgefragt, wie damit umzugehen ist
40+ Analysen erstellt. Jede Korrektur machte die nächste besser.

Der Agent prüft Quellen in der Tiefe — braucht aber konkrete Anweisungen, um zu wissen, welche Quellen zählen. Genau dort macht Ihre Anleitung ihn besser.

Er nimmt eine Aufgabe per Textnachricht an und organisiert sie

Schreiben Sie Ihrem Agenten, was Sie brauchen. Er macht nicht einfach eine Liste — er berücksichtigt Ihre übrigen Aufgaben, wägt Prioritäten ab und setzt den neuen Punkt an die richtige Stelle, mit dem richtigen Kontext.

In dieser Episode schickte der Nutzer eine Aufgabe zwischen zwei Terminen. Der Agent ordnete sie ins Aufgabensystem ein, notierte, mit welchen bestehenden Aufgaben sie zusammenhängt, und markierte eine Abhängigkeit.

Die Nachricht:

Via Telegram · anonymisiertes Transkript

„Setz die dänische Plattformliste auf die Recherche-Warteschlange — sie blockiert die Q3-Analyse.“

Was der Agent tat:

  • ✓ Die Aufgabe in die Recherche-Warteschlange eingeordnet
  • ✓ Mit den zwei Analysen verknüpft, die davon abhängen
  • ✓ Vor die Routinearbeit gezogen — sie blockiert Q3
  • ✓ Die Abhängigkeit für das morgige Briefing markiert
Eine Nachricht. Aufgabe eingeordnet, priorisiert, mit Kontext versehen.

Er prüft seine eigene Arbeit — und korrigiert sich selbst

Nach einer Aufgabe schaut der Agent zurück auf das, was schiefging. Er findet die Anweisung, die ihn in die Irre geführt hat, und patcht sie — damit derselbe Fehler nicht zweimal passiert.

Über Monate der Nutzung sammelt der Agent Dutzende solcher Selbstverbesserungen an. Jede macht ihn Schritt für Schritt besser in seinem Job.

Selbstprüfung des Agenten:

Autonome Skill-Pflege · anonymisiert

„Ursache: Mein Marktanalyse-Skill hat nicht festgelegt, wie mit dänischen Handelsregistern umzugehen ist. Neuen Quellentyp und Verifikationsschritt ergänzt.“

Angewendeter Patch:

skills/market-analysis.md

Vor dem Schreiben der Analyse das Handelsregister jeder Plattform prüfen.

Vor dem Schreiben der Analyse das Handelsregister jeder Plattform prüfen. Bei dänischen Unternehmen das CVR-Register nutzen und die Gründerliste vor dem Zitieren gegen die Einreichungshistorie verifizieren.

Derselbe Quellentyp brauchte nie wieder eine Korrektur.

Er entwickelt Ideen — und findet blinde Flecken

Geben Sie Ihrem Agenten Zugang zu Ihrer Arbeit, und er denkt anders darüber nach als Sie. Er deckt Chancen auf, hinterfragt Annahmen und findet Lücken, die Sie längst nicht mehr sehen.

In dieser Episode bat der Nutzer den Agenten, das Produkt aus der Perspektive eines Wettbewerbers zu betrachten. Die Antwort rückte ein Feature in ein neues Licht, das der Nutzer bis dahin als Stärke behandelt hatte.

Die Frage:

Via Telegram · anonymisiertes Transkript

„Was übersehen wir? Wo liegt der blinde Fleck in unserem aktuellen Marktansatz?“

Was der Agent fand:

  • ✓ Den Marktansatz und die vorliegenden Analysen durchgesehen
  • ✓ Eine Annahme hinterfragt: Das als Stärke behandelte Feature liest sich aus Wettbewerbersicht als Wechselkosten
  • ✓ Zwei unterversorgte Segmente aufgedeckt, die die aktuelle Positionierung auslässt
  • ✓ Einen kleinen Test vorgeschlagen, um beides zu prüfen, bevor man sich festlegt
Eine Erkenntnis veränderte die Q3-Prioritätenliste.

Er arbeitet, während Sie schlafen

Ihr Agent hat einen Scheduler. Wiederkehrende Jobs — ein Morgen-Briefing, Health-Checks, Recherche-Digests — laufen von selbst.

Jede Aufgabe zerfällt in sichtbare, abhakbare Schritte. Sie sehen jederzeit genau, wo der Agent steht — und können ihn fragen, wie der Stand ist.

Auszug aus einem geplanten Lauf — anonymisiert.

07:00:00 wach geplante Aufgabe: Morgen-Briefing
07:00:02 sammeln Nacht-Recherche · Kalender · beobachtete Themen
07:01:38 synthese 3 Punkte brauchen Aufmerksamkeit · 2 zur Kenntnis
07:02:04 entwurf Briefing verfasst · eine Bildschirmseite lang
07:02:06 zustellen via Telegram gesendet
07:02:06 leerlauf nächster Lauf: morgen 07:00

Was ein typischer Zeitplan ausführt

  • ✓ Ein Morgen-Briefing, zusammengestellt aus den Quellen, die Sie wählen
  • ✓ Health-Checks für die Dinge, die er auf Ihren Wunsch im Blick behält
  • ✓ Recherche-Digests zu Themen, die Sie verfolgen
  • ✓ Erinnerungen und Follow-ups, die Sie delegiert haben
  • ✓ Eine wöchentliche Selbstprüfung mit Verbesserungsvorschlägen

Wollen Sie solche Arbeit erledigt bekommen?

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